美國人才優勢逐步流失 中國AI領域恐超越美國
出版日期: Thursday, April 24, 2025
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中国新創公司 DeepSeek AI 顛覆了對人工智慧（AI）創新的傳統認知，一篇美國研究指出，在DeepSeek這些技術成就的背後，還有一個更具深遠意義的故事：全球AI人才流動模式的轉變，正是成就這家公司突破的關鍵，而美國人才的流失可能會讓中國在人工智慧領域更進步。
該公司於2025年1月發布的R1語言模型，以及V3通用大型語言模型（LLM），在市場上掀起震撼，挑戰了美國在前沿AI開發方面技術領先的假設。儘管DeepSeek AI聲稱其V3模型的訓練成本僅為600萬美元，這一數字已遭到廣泛質疑，專家估計實際的運算成本接近5億美元，且DeepSeek AI自己也表示600萬僅指最終訓練階段的成本，但建立在V3之上的R1模型展現了前所未有的推理能力與技術成就，超越了美國企業過去設定的多項基準。
史丹佛大學胡佛研究所（Hoover Institution）高級研究員齊格特（Amy Zegart）與研究員約翰斯頓（Emerson Johnston）在1篇共同撰寫的報告中提到，分析了2024年1月至2025年2月間，參與撰寫DeepSeek五篇基礎論文的200多位研究人員的教育背景、職涯路徑與國際流動情況。這五篇論文構成了自DeepSeek於2023年創立以來，所有公開研究成果的核心。
兩人發現一個驚人的事實：中國大陸已建立起一條堅實的本土AI人才培育管道。這五篇論文的研究者幾乎全都在中國大陸接受教育或訓練，且超過一半從未離開中國大陸留學或工作，顯示出中方在完全本土化體系中培養世界級AI人才的能力正逐漸增強。儘管近四分之一的研究者曾在美國機構有短暫經歷，但他們大多最終選擇回到中國大陸，形成了單向的知識轉移，對中國大陸AI生態系統大有助益。
這樣的人才趨勢，對美國的技術領導地位構成了根本性挑戰，是單靠出口管制或運算資源投資無法解決的問題。DeepSeek是一個早期警訊，提醒我們：在人類資本扮演決定性角色的地緣政治競賽中，人才而非硬體或演算法才是真正的關鍵；而美國長久以來的人才優勢，正逐漸流失。
